Der Wert von KI in der Logistik

10. Jan. 2019Internationale Logistik, Supply Chain Management

Aufgrund der revolutionären Fortschritte in der Technologie haben einige gesagt, dass sich unsere Branche inmitten einer "Renaissance" befindet. Laut Forbes Insight Research befinden sich die Lieferkette, die Logistik und die Transportprozesse in einer "Ära der tiefgreifenden Transformation". Und was treibt all diese Veränderungen maßgeblich voran? Künstliche Intelligenz, kurz "KI" genannt, und maschinelles Lernen, oder kurz "ML".

Künstliche Intelligenz ist die Entwicklung der Fähigkeit von Computersystemen, Aufgaben auszuführen, zu denen normalerweise nur Menschen in der Lage sind, wie z. B. Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen. Maschinelles Lernen ist eine Untersuchung von Algorithmen und statistischen Modellen, die Computersysteme verwenden, um die Leistung bei einer bestimmten Aufgabe zu verbessern.

KI- und ML-Technologien ermöglichen es Logistik- und Supply-Chain-Verantwortlichen, Datenfeeds zu nutzen, um die Optimierung und Reaktionsfähigkeit in der gesamten Lieferkette zu erhöhen.

Diese Technologie hilft der Industrie in dreierlei Hinsicht:

Entscheidungsfindung in Echtzeit

Die Aufgaben, die Logistikteams ausführen, sind vielfältig und komplex, aber oft repetitiv. Durch den Einsatz von KI und ML können diese Aufgaben in Daten umgewandelt werden, um zu verstehen, wie man die besten und effizientesten Entscheidungen für die Lieferkette treffen kann.

Forbes berichtet, dass Arbeiter oft 10 Minuten oder mehr benötigen, um die für eine Entscheidung notwendigen Informationen zu sammeln, während KI die Daten automatisieren und die Auswahl auf zwei oder drei Optionen innerhalb von Sekunden eingrenzen kann. Nachdem die KI Entscheidungsoptionen bereithält, können Branchenexperten auswählen, was ihrer Meinung nach am besten für ihre Lieferkette geeignet ist.

Prädiktive Analyse

KI hat die Fähigkeit, Muster vorherzusagen und diese sehr schnell an das Management zu melden. Der Einsatz von KI im Transportwesen kann zum Beispiel feststellen, wann ein Fahrzeug vorbeugend gewartet werden muss. Dies würde dazu beitragen, Pannen zu vermeiden und letztlich sicherstellen, dass die Fracht pünktlich und ohne Probleme ankommt, was sowohl Sie als auch Ihre Kunden zufriedenstellt.

Strategische Optimierung

KI und ML sind Datenknacker, was bedeutet, dass sie für Führungskräfte in der Lieferkettenbranche von Vorteil sind. Wenn es zahlreiche verschiedene Szenarien gibt, die eintreten könnten, sind Führungskräfte, die KI und ML nutzen, in der Lage, die Auswirkungen verschiedener Ergebnisse zu verstehen, was dazu beiträgt, ihre Entscheidungsfindung sowohl kurz- als auch langfristig zu verbessern. Dies kann von strategischen Entscheidungen über den Standort eines Lagers bis hin zur Festlegung von LKW-Routen und Flottengrößen reichen.

Sowohl KI als auch ML bieten einen enormen Wert für Supply-Chain-Experten durch ihre Fähigkeit zu verstehen, wie die Lieferkette funktioniert, und Echtzeit-Analysen und Vorschläge anzubieten, um den Erfolg zu fördern.

 

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