毫无疑问，数据已经大大改变了供应链管理行业。在需要做出快速决策时，能够获得提供供应链清晰度和洞察力的大数据是非常有价值的，否则将无法获得。那些没有持续分析数据以更好地优化其供应链的人无疑将在行业中落后。
在TOC物流，我们的团队了解分析数据的重要性，正因为如此，我们把我们推荐的数据指标放在一起，你应该定期检查，以确保你的供应链的成功。
地理分析学
地理分析允许你查看、合并和优化交付网络。地理分析与典型的图形和图表不同，因为它们允许你查看当下可操作的洞察力。传统的分析方法往往忽略了数据中的 "哪里"，但地理分析法显示了数据和其位置之间的关系。
地理分析中使用的地图和空间日期使你能够以一种新的方式看待数据。这些数据将对客户和你的员工的洞察力和沟通提供直接帮助。
销售、库存和运营规划
规划是供应链中最注重数据的过程，然而，它需要经常被利用。由于新的规划工具，规划过程被重新定义为使用内部和外部数据，使实时决策更加准确。
管理销售、库存和运营可能是一项庞大的任务，但如果经常审查和定期讨论，对你的管理的积极影响会大大增加。
预测性分析
预测性分析是供应链管理的巨大资产，因为它们使你能够管理外部情况，以及内部情况。预测分析就像我们行业的水晶球，它们让你做出基于数据的决策，确保你减少风险并实施正确的解决方案，向前迈进。
当涉及到测量你的供应链数据时，不知道该从哪里开始？今天就联系我们的团队，了解我们如何帮助你优化你的供应链，实施独特的解决方案，以满足你的需求，并为你节省时间和金钱。并记住，永远不要低估数据的重要性。