回想一下，你第一次使用电脑是什么时候？取决于你是谁，你的脑海中的印象可能从笔记本电脑到拨号的低沉音调，甚至是平静的（也可能是可怕的）DOS，一眨不眨地盯着你。从这一点到我们现在所拥有的东西，在心理上可能会有点刺痛。可以说，在很短的时间内，我们已经走过了很长的路。
如果说供应链行业最擅长的是什么，那就是寻找新的效率，而这当然不会停留在技术上。我们来看看一些最具影响力的项目类型，以及它们塑造了我们每天的货物运输方式。
预测性分析
预测性分析依赖于高度复杂的数据模型，以确定供应链在某一时期可能出现的情况。这些程序采用多年的指标，将它们与常见的趋势信息相结合，然后计算出可能发生的情况--一个组织可能有多少库存，或者燃料价格可能上涨多少？然后，组织可以利用这种知情的假设，为即将到来的挑战或机会进行规划。我们不知道你怎么想，但我们认为这非常了不起。
当然，展望未来并不是一件容易的事，有时，即使是复杂的数据模型也难免出错。毕竟，在2018年，谁能预测到COVID-19会对供应链产生的影响？尽管如此，知情的猜测总比没有好，而且这些程序每天都在学习和成长。随着预测分析的发展，它们将继续提供越来越准确的数据，以更好地通知世界各地的供应链战略。
智能管理系统
订单管理系统（OMS）和运输管理系统（TMS）已经存在了好几年。在这段时间里，每个系统都在解决组织在运输货物时遇到的共同问题。最大的障碍之一通常是缺乏可见性。
进入Mercado，第一个iOMS（进口订单管理系统）。TOC物流公司和Mercado实验室之间的合作是一个基于云的平台，将一个组织的供应链的每个部分连接在一起。它处理广泛的任务，从供应商预订、产品监测、收货、管理付款等。
从本质上讲，企业需要一个单一的真相来源作为其运作的基础。iOMS作为供应商、外部合作伙伴、内部部门和物流供应商的接触点，使每个人始终处于同一起跑线上。再见，电子表格。你好，未来。
当涉及到供应链技术时，我们的团队总是在挑战极限。如果没有一个程序可以解决我们客户的最大问题，那么，我们就合作创造一个。当我们不在研究下一个大问题时，我们会紧跟行业发展，并根据前沿技术和数据提供战略建议。这只是我们把客户放在第一位的另一种方式。