随着革命性的新数据和云服务的出现，高级分析技术正在改变供应链和物流供应商的运作方式。对提高能见度、优化效率、定制路线和降低支出的需求持续增长，而高级分析技术正允许第三方物流供应商（3PLs）向其客户提供这些服务。由于能力管理、TMS操作系统、机器人技术、物联网和定制路线，先进的分析技术可以在供应链和物流过程的各个方面得到利用。
根据麦肯锡全球研究所进行的一项研究，他们估计，零售商大规模利用数据分析可以将经营利润率提高60%以上。如果这还不足以让3PL思考高级分析，我们不确定什么会引起他们的注意。先进的分析技术不仅仅有利于3PL，它还能让客户在所有与3PL相同的方面受益。在TOC物流，我们紧跟前沿的大数据创新，定期冲击供应链，并利用这些创新来建立我们的流程效率。
通过使用先进的分析方法，如能力管理和物联网，我们能够提高我们的生产力、可见性和协作，从而减少风险，提高我们的效率，并减少整个供应链的支出。这些效率的提高使我们能够在我们的关系和声誉的基础上，为客户提供定制服务，满足他们所有的供应链需求。
与大数据类似，供应链创新并不是以 "停止和开始 "的方式到达这个行业。在与大数据创新的合作中，而不是反对它们，3PLs能够促进及时和定制的解决方案给客户，并在他们出现之前解决问题，类似于TOC物流从第一天起就在做的事情。在TOC物流，如果大数据、新技术和先进的分析方法能够帮助服务于提供有效的供应链解决方案的底线，我们就会接受。这种对数据和高级分析的方法通常被称为寻求或使用数据驱动的供应链的3PL。
数据驱动的供应链有助于消除浪费，降低服务成本，提高可视性，并提供更多的性能测量，所有这些都得益于先进的分析和大数据。先进的分析方法提供了对潜在的额外成本和风险的洞察力，这些成本和风险可能伴随着运输、生产和路线的改变，并创造了整合的机会，从而提供了更低的成本选择。通过测量性能，高级分析为3PLs提供了机会，以了解什么是有效的，哪里需要额外的可见性，以及如何提高交付速度。
这些改进减少了浪费，降低了风险，并有助于改善与客户的整体关系，确保他们始终接受为其底线服务并满足其目标的供应链服务。
在TOC物流，我们拥抱创新，这意味着我们使用大数据和先进的分析方法，成功地以客户为导向，以解决方案为重点。我们有效的、直观的解决方案使我们能够超越客户的期望，对他们的底线产生积极的影响。今天就和我们谈谈我们如何为你的供应链需求找到定制的解决方案。