最近有很多关于人工智能（AI）如何崛起的讨论，坦率地说，我们很兴奋。这些工具在这里可以优化你的组织的货物、预测和运输，这都可以导致成本和时间的节约。让我们探讨一下人工智能模拟、自动化、网络安全和数据驱动的分析如何改变供应链的运作。
利用人工智能的潜力：改造供应链以提高效率、准确度和成功率
人工智能正在彻底改变运营，并为各行各业提供众多好处。它在有效管理数据、提高效率、准确预测需求、简化库存管理和加强安全方面表现出色，同时也降低了成本。
当然，人工智能工具只有在使用它们的时候才会有效，这意味着对于希望利用人工智能的组织来说，与知道如何正确管理这些新工具的人合作是至关重要的。学习曲线可能有点陡峭，但人工智能驱动的工具可以提供有价值的见解，帮助组织优化货物运输，改善容量和需求预测，并确定合并机会和具有成本效益的运输方法。这些工具还通过突出低效率和安全改进的领域来加强仓库管理。
许多运输管理系统（TMS）多年来一直在利用人工智能和基于计算机的数据建模。然而，最近的进步使这些工具对供应链管理者及其合作伙伴来说更有凝聚力和洞察力。人工智能现在可以运行模拟，创建自动化，并探索网络安全措施，同时提供供应和需求分析。如果利用得当，这些功能可以帮助供应链积极主动地应对即将到来的挑战，并在长期内节省资金。采用人工智能已经显示出巨大的好处，如降低物流成本，提高库存水平，改善服务等级。
释放预测性分析的潜力
人工智能的预测分析是供应链管理者寻求未来洞察力的有力工具。虽然预测不是万无一失的，但机器学习增强了预测的准确性。由人工智能支持的需求预测提供了几个优势。
- 人工智能分析历史需求和供应数据，以优化库存水平，减少过度生产和存储成本。
- 人工智能通过考虑事件、假期和趋势，实现特定区域的预测。履行过程可以定制，以满足特定的区域要求。
- 人工智能驱动的预测工具通过利用来自客户、供应商、制造商和分销商的数据，帮助尽量减少需求和供应波动。这可以防止缺货和积压。
由人工智能驱动的供应链技术利用客户生成的数据来创建实时需求预测。最终，这意味着供应链可以依靠准确的数据流来帮助确定下一步的行动。
人工智能的未来
COVID-19的停运对世界各地的组织产生了破坏性影响。在未来，人工智能自动化将能够在确保不间断的业务运营方面发挥关键作用，同时保障工人的健康和福祉。它的存在将使公司在保持生产力水平和优先考虑安全的情况下，驾驭不可预见的中断。
市场报告预测，到2028年，全球供应链管理中的人工智能市场将达到约175亿美元。在采用基于云的人工智能即服务解决方案和利用物联网系统边缘计算的人工智能技术的推动下，亚太地区预计将在这一市场扩张中占据领先地位。这些进步在推动各行业的改进方面拥有巨大的潜力，使供应链成员有能力加强控制、盈利能力和客户体验。
以人工智能为动力的技术拥有卓越的能力，可以分析历史数据，提供特定区域的预测，并帮助组织解决供应链挑战。当然，人工智能提供的数据将需要由知识渊博的行业专家进行彻底分析，然后将这些趋势转化为可操作的洞察力。随着我们走向一个对人工智能更加适应的社会，这项技术可以成为一个组织的供应链管理方法中的又一个工具。我们可以 一起为您的组织的供应链运作开启一个更光明的未来。