Últimamente se habla mucho del auge de la Inteligencia Artificial (IA) y, francamente, estamos entusiasmados. Estas herramientas están aquí para optimizar la carga, la previsión y el transporte de su organización, lo que puede suponer un ahorro de costes y tiempo. Exploremos cómo las simulaciones de IA, la automatización, la ciberseguridad y el análisis basado en datos pueden transformar las operaciones de una cadena de suministro.
Aprovechar el potencial de la IA: Transformar la cadena de suministro para mejorar la eficiencia, la precisión y el éxito
La inteligencia artificial está revolucionando las operaciones y ofreciendo numerosas ventajas en una amplia gama de sectores. Destaca en la gestión eficaz de datos, la mejora de la eficiencia, la previsión precisa de la demanda, la racionalización de la gestión de inventarios y la mejora de la seguridad, al tiempo que reduce los costes.
Por supuesto, las herramientas de IA sólo son tan eficaces como quienes las utilizan, lo que significa que es esencial que las organizaciones que deseen utilizar la IA trabajen con alguien que sepa cómo gestionar adecuadamente estas nuevas herramientas. La curva de aprendizaje puede ser un poco empinada, pero las herramientas impulsadas por IA pueden proporcionar información valiosa que ayude a las organizaciones a optimizar el movimiento de carga, mejorar la capacidad y la previsión de la demanda, e identificar oportunidades de consolidación y métodos de transporte rentables. Estas herramientas también mejoran la gestión de los almacenes al poner de relieve las ineficiencias y las áreas en las que se puede mejorar la seguridad.
Muchos sistemas de gestión del transporte (TMS) llevan años utilizando la IA y el modelado informático de datos. Sin embargo, los últimos avances hacen que estas herramientas sean más cohesivas y perspicaces para los gestores de la cadena de suministro y sus socios. La IA puede ahora realizar simulaciones, crear automatizaciones y explorar medidas de ciberseguridad, todo ello al tiempo que proporciona análisis de la oferta y la demanda. Si se utilizan correctamente, estas funciones podrían ayudar a las cadenas de suministro a afrontar de forma proactiva los retos venideros y ahorrar dinero a largo plazo. La adopción de la IA ya ha demostrado beneficios significativos, como la reducción de los costes logísticos, el aumento de los niveles de inventario y la mejora de los rangos de servicio.
Liberar el potencial del análisis predictivo
El análisis predictivo de la IA es una poderosa herramienta para los gestores de la cadena de suministro que buscan perspectivas de futuro. Aunque las predicciones no son infalibles, el aprendizaje automático mejora la precisión de las previsiones. La previsión de la demanda con IA ofrece varias ventajas.
- La IA analiza los datos históricos de demanda y suministro para optimizar los niveles de inventario, reduciendo el exceso de producción y los costes de almacenamiento.
- La IA permite realizar previsiones específicas para cada región teniendo en cuenta eventos, días festivos y tendencias. Los procesos de cumplimiento pueden personalizarse para satisfacer requisitos regionales específicos.
- Las herramientas de previsión basadas en IA ayudan a minimizar las fluctuaciones de la demanda y el suministro aprovechando los datos de clientes, proveedores, fabricantes y distribuidores. Así se evitan las roturas de stock y los retrasos.
La tecnología de la cadena de suministro impulsada por IA utiliza datos generados por los clientes para crear previsiones de demanda en tiempo real. Al final, esto significa que las cadenas de suministro pueden confiar en un flujo de datos precisos para ayudar a determinar los próximos pasos.
El futuro de la IA
Los paros de COVID-19 tuvieron repercusiones devastadoras en organizaciones de todo el mundo. En el futuro, la automatización mediante IA podrá desempeñar un papel fundamental a la hora de garantizar la continuidad de las operaciones empresariales, salvaguardando al mismo tiempo la salud y el bienestar de los trabajadores. Su presencia permitirá a las empresas sortear interrupciones imprevistas manteniendo los niveles de productividad y dando prioridad a la seguridad.
Los informes de mercado proyectan que el mercado mundial de IA en la gestión de la cadena de suministro alcanzará aproximadamente 17.500 millones de dólares en 2028. Se espera que la región de Asia-Pacífico lidere esta expansión del mercado, impulsada por la adopción de soluciones de IA como servicio basadas en la nube y tecnología de IA que utiliza la computación de borde para sistemas de IoT. Estos avances encierran un enorme potencial para impulsar mejoras en diversos sectores, capacitando a los miembros de la cadena de suministro para mejorar el control, la rentabilidad y las experiencias de los clientes.
La tecnología impulsada por la IA posee notables capacidades para analizar datos históricos, proporcionar previsiones específicas por regiones y ayudar a las organizaciones a afrontar los retos de la cadena de suministro. Por supuesto, los datos proporcionados por la IA deberán ser analizados en profundidad por expertos del sector que puedan convertir esas tendencias en información práctica. A medida que avanzamos hacia una sociedad que se siente más cómoda con la IA, esta tecnología puede convertirse en una herramienta más en el enfoque de gestión de la cadena de suministro de una organización. Juntos, podemos abrir un futuro mejor para las operaciones de la cadena de suministro de su organización.