作为物流经理人，我们为自己能够掌握供应链的最新情况感到自豪。我们与客户合作，了解他们的独特需求，并创造令人信服的解决方案，而要做到这一点，我们需要信息...大量的信息。
幸运的是，我们这些从事物流的人喜欢数据，并且多年来一直在收集数据。从天气状况到货物重量和路线速度，这些信息都在那里，它被称为大数据。今天，航运和物流公司不再囤积这些数据，而是利用这些数据来推动决策。
供应链管理专业委员会最近的一项研究表明，98%的第三方物流公司和93%的托运人认为，数据驱动的决策是供应链活动的关键。
围绕运输时间、货物重量、天气模式和交通的数据可以导致。
- 提高供应链的透明度
- 优化的路线
- 更大的可靠性
- 自动化的供应链
我们已经看到数据如何通过向消费者提供送货和路线信息来支持最终用户，但这些技术同样可以应用于物流业。
围绕以下领域的决定可以由多年来收集的数据来决定。
航线
你知道吗，UPS的司机是不会左转的？虽然这是面向终端消费者的行业，但这是一个数据可以激发选择的好例子。UPS发现，通过消除左转弯，它"每年少用1000万加仑燃料，少排放2万吨二氧化碳，多送35万个包裹"。他们现在只在大约10%的时间里左转。我们有多少人可以这样说？
在更大的范围内，优化路线可以节省资金并避免延迟发货。结合从车辆、天气、维修时间表、人员时间表等传感器收集的数据，可以显示影响路线和交付时间的趋势。
敏感货物运输
如果你要运送易腐烂或新鲜的货物，按时交付是当务之急，延迟运送会导致产品损失和利润损失。大数据和物联网可以结合起来，跟踪车辆内的温度，监测货物的质量。收集到的关于产品的数据，结合关于路线的数据，可以向操作员和司机显示最佳路线，以确保交付优质产品。
下班时间
在很长一段时间内收集的数据也可以表明趋势，如繁忙时间和缓慢时间。然后，公司可以利用这些信息采取适当的步骤和预防措施，比如确保他们有足够的员工和带宽来处理繁忙的时间。
这些只是大数据推动航运业者做出选择的几种方式。你的供应链在强大的通信和创新技术上运行。我们努力站在该技术的顶端。我们将关注大数据在供应链中的实施，并努力为我们的客户提供他们所期望的结果。