Als Logistikmanager sind wir stolz darauf, in Sachen Lieferketten immer auf dem Laufenden zu sein. Wir arbeiten mit unseren Kunden zusammen, um ihre einzigartigen Bedürfnisse zu verstehen und überzeugende Lösungen zu entwickeln, und dafür brauchen wir Informationen... viele Informationen.
Zum Glück für uns, die wir in der Logistik tätig sind, lieben Daten und sammeln sie schon seit Jahren. Von den Wetterbedingungen über das Gewicht der Ladung bis hin zu den Transportgeschwindigkeiten - die Informationen sind alle da, und man nennt sie Big Data. Anstatt diese Daten zu horten, nutzen Versand- und Logistikunternehmen sie heute als Entscheidungsgrundlage.
Eine aktuelle Studie des Council of Supply Chain Management Professionals zeigt, dass 98 Prozent der externen Logistikunternehmen und 93 Prozent der Verlader der Meinung sind, dass datengestützte Entscheidungsfindung der Schlüssel zu den Aktivitäten der Lieferkette ist.
Daten über Transportzeiten, Frachtgewicht, Wettermuster und Verkehrsaufkommen können dazu führen:
- Größere Transparenz in den Lieferketten
- Optimierte Routen
- Größere Zuverlässigkeit
- Automatisierte Lieferketten
Wir haben bereits gesehen, wie Daten den Endverbraucher unterstützen können, indem sie ihm Liefer- und Routeninformationen liefern, aber dieselben Techniken lassen sich auch auf die Logistikbranche anwenden.
Entscheidungen in den folgenden Bereichen könnten auf der Grundlage der im Laufe der Jahre gesammelten Daten getroffen werden.
Routen
Wussten Sie, dass UPS-Fahrer nicht links abbiegen? Dies ist zwar auf die Endverbraucherindustrie ausgerichtet, aber ein großartiges Beispiel für die Entscheidungen, die Daten inspirieren können. UPS hat herausgefunden, dass es durch das Weglassen des Linksabbiegens "10 Millionen Gallonen weniger Kraftstoff verbraucht, 20.000 Tonnen weniger Kohlendioxid ausstößt und jedes Jahr 350.000 Pakete mehr ausliefert." Das Unternehmen biegt nur noch 10 % der Zeit links ab. Wie viele von uns können das von sich behaupten?
In einem größeren Rahmen kann die Optimierung von Routen Geld sparen und verspätete Lieferungen vermeiden. Die Kombination von Daten, die von Sensoren zu Fahrzeugen, Wetter, Wartungsplänen, Personalplänen und mehr erfasst werden, kann Trends aufzeigen, die sich auf Routen und Lieferzeiten auswirken.
Versand sensibler Güter
Wenn Sie verderbliche oder frische Waren versenden, ist eine pünktliche Lieferung unerlässlich, und ein verspäteter Versand kann zu Produkt- und Gewinnverlusten führen. Big Data und das Internet der Dinge können kombiniert werden, um die Temperatur in einem Fahrzeug zu verfolgen und die Qualität der Waren zu überwachen. Die über das Produkt gesammelten Daten, kombiniert mit Daten über die Route, könnten den Betreibern und Fahrern die beste Route zeigen, um sicherzustellen, dass ein Qualitätsprodukt geliefert wird.
Ausfallzeit
Die über einen langen Zeitraum gesammelten Daten können auch Trends aufzeigen, wie z. B. Stoßzeiten und schwache Zeiten. Die Unternehmen können diese Informationen dann nutzen, um geeignete Maßnahmen und Vorsichtsmaßnahmen zu ergreifen, z. B. um sicherzustellen, dass sie über genügend Personal und Bandbreite verfügen, um eine Stoßzeit zu bewältigen.
Dies sind nur einige der Möglichkeiten, wie Big Data die Entscheidungen in der Schifffahrtsbranche beeinflussen kann. Ihre Lieferkette beruht auf einer starken Kommunikation und innovativen Technologien. Wir bemühen uns, auf dem neuesten Stand der Technik zu sein. Wir werden die Implementierung von Big Data in Lieferketten beobachten und daran arbeiten, unseren Kunden die erwarteten Ergebnisse zu liefern.