由于技术的革命性进步，有人说我们的行业正处于 "复兴 "之中。根据福布斯洞察力研究，供应链、物流和运输过程正处于一个 "深刻变革的时代"。那么是什么在很大程度上推动了这一切的变化呢？人工智能，被称为 "AI"，以及机器学习，简称 "ML"。
人工智能是发展计算机系统的能力，以完成通常只有人类能够完成的任务，如决策和语言之间的翻译。机器学习是对计算机系统用来提高特定任务性能的算法和统计模型的研究。
人工智能和ML技术使物流和供应链的领导者能够利用数据反馈来提高整个供应链的优化和响应能力。
这项技术在三个关键方面帮助该行业。
实时决策
物流团队执行的任务是广泛而复杂的，但往往是重复性的。随着人工智能和ML的使用，这些任务可以转化为数据，以了解如何为供应链做出最好、最有效的选择。
福布斯》报道说，工人往往需要10分钟或更长时间来收集作出决定所需的信息，而人工智能可以自动处理数据，并在几秒钟内将选择范围缩小到两到三个选项。在人工智能准备好决策选项后，行业专家能够选择他们认为最适合其供应链的方案。
预测性分析
人工智能有能力预测模式，并非常迅速地将其报告给管理层。例如，在运输领域使用人工智能可以确定车辆何时可能需要预防性维护。这将有助于防止故障，并最终确保货物准时到达，不出现任何问题，让你和你的客户都满意。
战略优化
AI和ML是数据计算者，这意味着它们是供应链行业领导者的资产。当有许多不同的情况可能发生时，使用人工智能和ML的领导者能够了解不同结果的影响，这有助于改善他们在短期和长期的决策。这可能包括从仓库位置的战略选择到确定卡车路线和车队规模。
人工智能和ML都为供应链专业人士提供了巨大的价值，因为它们能够理解供应链如何运作，并提供实时分析和建议，以推动成功。
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