El valor de la IA en la logística

10 de enero de 2019Logística internacional, gestión de la cadena de suministro

Debido a los revolucionarios avances tecnológicos, algunos han dicho que nuestra industria está en medio de un "renacimiento". Según Forbes Insight Research, la cadena de suministro, la logística y los procesos de transporte están en una "era de profunda transformación". ¿Y qué es lo que está impulsando en gran medida todo este cambio? La inteligencia artificial, denominada "AI", y el aprendizaje automático, o "ML" para abreviar.

La inteligencia artificial es el desarrollo de la capacidad de los sistemas informáticos para realizar tareas que normalmente sólo pueden hacer los humanos, como la toma de decisiones y la traducción entre idiomas. El aprendizaje automático es el estudio de algoritmos y modelos estadísticos que los sistemas informáticos utilizan para mejorar el rendimiento en una tarea específica.

Las tecnologías de IA y ML permiten a los responsables de la logística y la cadena de suministro utilizar los datos para aumentar la optimización y la capacidad de respuesta en toda la cadena de suministro.

Esta tecnología está ayudando a la industria de tres maneras fundamentales:

Toma de decisiones en tiempo real

Las tareas que realizan los equipos de logística son amplias y complejas, pero a menudo son repetitivas. Con el uso de la IA y el ML, esas tareas pueden convertirse en datos para entender cómo tomar las mejores, y más eficientes, decisiones para la cadena de suministro.

Forbes informa de que los trabajadores suelen necesitar 10 minutos o más para reunir la información necesaria para tomar una decisión, mientras que la IA puede automatizar los datos y reducir las selecciones a dos o tres opciones en cuestión de segundos. Una vez que la IA tiene listas las opciones de decisión, los profesionales del sector pueden elegir lo que consideran más adecuado para su cadena de suministro.

Análisis predictivo

La IA tiene la capacidad de predecir patrones e informar a la dirección con gran rapidez. Por ejemplo, el uso de la IA en el transporte puede determinar cuándo un vehículo puede necesitar mantenimiento preventivo. Esto ayudaría a prevenir averías y, en última instancia, a garantizar que la carga llegue a tiempo sin contratiempos, lo que le mantendría contento a usted y a sus clientes.

Optimización estratégica

La IA y el ML son trituradores de datos, lo que significa que son activos para los líderes de la industria de la cadena de suministro. Cuando hay numerosos escenarios diferentes que podrían ocurrir, los líderes que utilizan la IA y el ML son capaces de entender el impacto de los diferentes resultados, lo que ayuda a mejorar su toma de decisiones tanto a corto como a largo plazo. Esto podría abarcar desde decisiones estratégicas sobre la ubicación de un almacén hasta la determinación de las rutas de los camiones y el tamaño de las flotas.

Tanto la IA como el ML aportan un enorme valor a los profesionales de la cadena de suministro gracias a su capacidad para entender cómo funciona la cadena de suministro y ofrecer análisis y sugerencias en tiempo real para impulsar el éxito.

 

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